TIMES BANDUNG, BANDUNG – Kemajuan teknologi digital telah membawa perubahan signifikan dalam praktik trading. Sistem otomatis, algoritma, dan bot trading kini dapat diakses dengan mudah, termasuk oleh pelaku ritel. 

Berbagai keunggulan pun kerap ditawarkan, mulai dari proses pengambilan keputusan yang diklaim bebas emosi, kecepatan eksekusi, hingga kinerja yang dianggap stabil. Tidak mengherankan jika bot trading sering dipersepsikan sebagai jawaban atas keterbatasan yang selama ini melekat pada keputusan manusia.

Namun di balik optimisme tersebut, terdapat kesenjangan yang sering luput dari perhatian, yakni perbedaan antara kinerja sistem yang tampak menjanjikan dalam simulasi dan kenyataan ketika sistem tersebut dijalankan dengan dana riil.

Tidak sedikit pihak yang beranggapan bahwa dengan menyerahkan proses pengambilan keputusan kepada mesin, risiko dapat dihilangkan. Bot trading kerap dipersepsikan mampu menggantikan peran manusia yang dinilai emosional dan kurang konsisten. Dalam kenyataannya, otomatisasi sering kali keliru dipahami sebagai jaminan keberhasilan.

Bot trading sejatinya tidak pernah bekerja secara otonom sepenuhnya. Sistem tersebut beroperasi berdasarkan seperangkat aturan, asumsi, dan data yang dirancang oleh manusia. 

Dengan demikian, bot bukanlah alat untuk menghapus kesalahan, melainkan sarana yang mempercepat penerapan kerangka berpikir tertentu. Apabila asumsi yang mendasarinya tidak tepat, bot hanya akan mereplikasi kesalahan yang sama dengan intensitas dan kecepatan yang lebih tinggi.

Jarak antara Simulasi dan Kenyataan

Salah satu faktor yang membuat bot trading terlihat menarik adalah hasil pengujian historis yang tampak menjanjikan. Tampilan grafik kinerja yang stabil kerap menciptakan persepsi bahwa sistem tersebut telah siap diterapkan dalam praktik nyata. Namun demikian, simulasi berbasis data masa lalu tidak pernah sepenuhnya mampu menggambarkan kompleksitas pasar yang sesungguhnya.

Dalam kondisi perdagangan riil, terdapat berbagai variabel yang sulit direplikasi secara sempurna dalam simulasi, seperti fluktuasi likuiditas, struktur biaya transaksi, keterlambatan eksekusi, serta perubahan dinamika pasar yang dapat terjadi secara tiba-tiba. 

Ketika sistem yang terlihat unggul dalam pengujian tersebut dihadapkan pada faktor-faktor ini, hasil yang dicapai sering kali tidak sejalan dengan ekspektasi awal.

Perlu ditekankan bahwa persoalan yang muncul bukan berasal dari teknologinya itu sendiri. Algoritma dan sistem otomatis memiliki fungsi penting dalam struktur pasar keuangan modern. 

Permasalahan baru timbul ketika teknologi tersebut diperlakukan sebagai solusi instan, bukan sebagai sarana pendukung dalam proses pengambilan keputusan.

Banyak pengguna bot trading belum sepenuhnya memahami risiko yang melekat pada sistem yang mereka operasikan. Ketika kinerja bot mengalami penurunan, respons yang muncul sering kali bersifat reaktif: menghentikan sistem secara mendadak, mengubah parameter tanpa dasar analisis yang memadai, atau bahkan meningkatkan tingkat risiko untuk mengejar kerugian yang terjadi. Pada tahap ini, persoalan yang semula ingin dihindari justru kembali hadir dalam bentuk yang berbeda.

Perbedaan paling mendasar antara simulasi dan penerapan di lapangan terletak pada keterlibatan dana riil. Ketika modal sungguhan mulai digunakan, tekanan psikologis tidak sepenuhnya dapat dieliminasi, bahkan dengan dukungan sistem otomatis. 

Keputusan untuk tetap membiarkan bot beroperasi saat menghadapi kerugian, maupun menghentikannya di tengah proses, pada akhirnya tetap berada dalam kendali manusia.

Pada titik inilah batas peran bot trading menjadi terlihat. Sistem dapat membantu mempercepat pelaksanaan keputusan, tetapi tidak mampu menggantikan tanggung jawab manusia dalam menetapkan batas risiko serta menanggung konsekuensi dari setiap keputusan yang diambil.

Bot trading kerap dipresentasikan sebagai wujud kemajuan teknologi di sektor keuangan. Namun, perkembangan tersebut tidak serta-merta menghilangkan karakter dasar pasar yang sarat ketidakpastian. Selama bot diperlakukan sebagai sarana untuk menghindari risiko, kekecewaan cenderung akan terus terulang.

Bot trading tidak lebih dari sekadar instrumen. Hasil yang dicapai tetap bergantung pada bagaimana manusia merancang, memahami, dan mengelola sistem tersebut. 

Teknologi memang mampu mempercepat proses, tetapi tidak pernah menggantikan kebutuhan akan disiplin, pemahaman risiko, serta kesadaran bahwa dalam pasar keuangan, tidak ada sistem yang sepenuhnya kebal terhadap ketidakpastian. (*)

***

*) Oleh : Cevi Herdian, B. Sc, M. Sc., Dosen Bisnis Digital dan Analitik Pasar Keuangan, Universitas Padjadjaran.

*) Tulisan Opini ini sepenuhnya adalah tanggungjawab penulis, tidak menjadi bagian tanggungjawab redaksi timesindonesia.co.id

*) Kopi TIMES atau rubik opini di TIMES Indonesia  untuk umum. Panjang naskah maksimal 4.000 karakter atau sekitar 600 kata. Sertakan riwayat hidup singkat beserta Foto diri dan nomor telepon yang bisa dihubungi.

*) Naskah dikirim ke alamat e-mail: [email protected]

*) Redaksi berhak tidak menayangkan opini yang dikirim.